上週一個做機能襪的二代，把手機轉過來給我看。螢幕上是 ChatGPT 幫他生的一串產品賣點：透氣、抗菌除臭、台灣製造、久站不悶、CP值高。他手指戳著螢幕說：老師，這五個字我三個競爭對手的官網上一模一樣都在寫，這哪是我的賣點，這是全台灣機能襪的公版。我要怎麼叫它改成對的？
我看完只回他一句：不是它想錯，是你給它的太少。你等於叫一個沒進過你工廠、沒見過你客人的陌生人，猜你的襪子哪裡好。它當然只能給你最安全、最通用、也最沒用的那幾個詞。
這件事我後來發現，是很多人用 AI 做行銷第一個踩的坑。所以這篇我想把「賣點被 AI 生歪了怎麼調」這件事，從頭講清楚一次。這也是我最常被問到的 ChatGPT 教學問題之一。
賣點不是想出來的，是從真實客戶身上撿回來的
先講一個反直覺的事：好的賣點，AI 生不出來，因為它不在 AI 的知識裡，它在你三個回頭客的嘴巴裡。
我請那位二代做一件事。回去翻他最近三個月回購兩次以上的客人，找出三個，然後回答我三個問題：這三個人分別是做什麼的、他們第一次買是為了解決什麼、他們回購的時候有沒有講過什麼原話。
他隔天傳來的東西讓我眼睛亮了。第一個是遊覽車司機，一天坐十四小時，買的是他們家壓力比較低的那款，回購時 line 上打過一句「這雙腳踝那邊比較不會勒出一條紅印」。第二個是護理師，值大夜，說「洗過二十次還沒垮」。第三個是做外送的，直接講「別家三個月就開口笑，你們的到現在還好好的」。
你看，這三句話裡面藏的賣點，跟 ChatGPT 生的那五個公版詞，完全是兩個世界。「腳踝不勒出紅印」「洗二十次不垮」「不開口笑」，這些是他真的贏過對手的地方，而且具體到競爭對手抄不走，因為那是他的織法跟用料撐出來的結果。
你怎麼問，決定它給你什麼
這裡我想岔一下講易經。我教企業主決策，常拿易經卦牌來輔助方向。很多人以為易經是算命，其實它更像一套逼你把問題問清楚的框架。同一件事，你問「這個案子該不該做」跟問「這個案子現在最大的阻力在哪」，你抽到的卦、你看到的方向，完全不一樣。問法決定你看見什麼。
AI 一模一樣。你丟「幫我想產品賣點」，是最偷懶的問法，它只能回你最平均的答案。你把問題換成「這是我三個回購客的原話，請你只從這裡面歸納賣點，不准自己發明形容詞」，它給你的東西立刻不一樣。
所以調賣點的第一步，根本不是叫它重寫，是把你的問題重寫。
三個動作，把歪掉的賣點掰回來
我給那位二代的具體做法，你也可以直接照著做。
第一，開一個全新的對話，不要在原本那串歪掉的對話裡接著改，那些公版詞會一直污染它的思路。
第二，把三個真實回頭客的身分、情境、原話整包貼進去，然後下這句指令：「請你只根據以下這三個真實客戶的原話，歸納出我的產品賣點。不要自己補充形容詞，不要用『透氣、CP值高』這種通用詞，只能用客戶真的講過的角度。」
第三，等它產出後，再補一刀：「現在把每一條賣點做一個測試。如果換成我的競爭對手來講同一句話，這句話還成不成立？成立的，代表是公版，刪掉；不成立的，代表是我獨有的，留下。」
這第三步是關鍵。「台灣製造」換成對手講也成立，所以它是廢話；「洗二十次不垮還沒開口笑」對手講不出來，因為他們家真的會垮，所以這才是賣點。這一刀砍下去，通常五條裡面會死掉三條，剩下兩條，才是他能拿去打廣告的東西。
那位二代後來拿這兩條真的去改了電商頁的主標，兩週後回我：詢問訊息變多了，而且問的人一開口就是「聽說你們洗很多次不會垮」，等於客人自己把賣點講出來給他聽。
我沒有神化 AI。它從頭到尾一個字都沒幫他「想」出新賣點。它做的只是幫他把埋在客戶原話裡、他自己天天看卻沒看見的東西，整理出來。工具就是工具，關鍵永遠是你餵它什麼、你怎麼問。
賣點對不對，從來不是 AI 的問題。是你有沒有真的認識你的客人。